AI赋能亚马逊物流，从购买前的需求预测，到路线规划和优化、以及预测道路意外状况．．．．．．每一个环节都嵌入AI技术。

　　人工智能助力“最后一公里”，亚马逊把物流玩得透透的。

　　应战“剁手星期一”（感恩节后的第一个星期一11月27日，通常是美国最火爆的网购日），亚马逊利用AI更安全、更高效地将包裹送到客户手中。

　　谈到AI在物流的作用，亚马逊负责最后一英里配送负的的规划技术副总裁Scot Hamilton指出：

　　“剁手星期一”是我们的超级碗，我们已经训练了几个月，人工智能帮助我们完成了这一天之前和之中的所有工作。

　　尽管AI看不到也感觉不到，但它就像氧气一样至关重要。当你没有意识到它的存在时，这意味着它正在完美地工作。

　　本周一亚马逊在其官网上介绍人工智能怎样赋能物流，从开始送货前的几个月，到司机上路的那一刻，再到包裹送到客户门口，每一个环节都嵌入AI技术。

　　值得一提的是，亚马逊已成为美国最大的快递公司，据亚马逊的最新内部数据显示，其在美国的年度配送量首次超越了竞争对手UPS 和 FedEx，预计在“黑五”和“剁手星期一”之前将运送总计48亿个包裹，2023年末将达到约59亿个包裹。

　　购买前：预测需求、优化库存、协调发货

　　其实早在客户点击购买商品之前，亚马逊的供应链优化技术SCOT就已经开始工作。

　　SCOT利用深度学习模型和海量数据集，融易新媒体消息，每天预测4亿多种产品的需求和销量，来决定在哪些仓库、存放多少数量的产品，并协调全球数百万卖家发货。

　　十年前，亚马逊首次将深度学习模型引入SCOT，预测的准确率在短短两年内跃升了15倍，同时亚马逊能够储备更多的商品，并更快地将商品送到客户手中。

　　2020年，亚马逊开始使用Transformer框架，来引入一个统一的预测模型。

　　在亚马逊庞大的产品目录中，该模型能更准确地预测顾客会喜欢什么、购买什么，该技术有助于进一步改善对亚马逊产品上架的规划。

　　打包：搬运货物、协助员工

　　客户下单之后就进到了物流环节，随着AI技术的发展，机器人变得越来越智能，赋能打包、运输的整条链路，从而将将包裹送到客户手中。

　　具备AI机器视觉功能的机器人可以识别、分类和检查数亿种商品的质量，然后将其打包，装上送货车。

　　亚马逊拥有全球最大的移动工业机器人车队，部署超75万台机器人。只要客户点击亚马逊网站上的“立即购买 ”按钮，履约中心的中央规划软件就会派出中的一个机器人去取购买的商品。

　　名为“Sequoia”的机器人滑到存储货物的下方，将其从地板上抬起，然后送到亚马逊员工的手中，由员工扫描、贴标签并准备包装。

　　亚马逊此前称，Sequoia可以将识别和存储库存的速度提高75%，同时将仓库处理订单的时间缩短25%。

　　此外，亚马逊利用生成式AI创建“合成数据”，模拟机器人在“剁手星期一”等高峰期可能遇到的各种场景，以训练机器学习。

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