近日，在2023中国汽车供应链大会暨第二届中国新能源(600617)智能网联汽车生态大会上，中国汽车工业协会联合京东集团重磅发布《汽车行业供应链全链数智化白皮书》。

　　

《白皮书》提出，汽车行业的供应链复杂且庞大，涉及原材料采购、零部件制造、整车装配、物流运输等多个环节。传统的供应链管理，难以实现信息的实时共享和各环节的高效协同，成本高昂且效率低下。

　　

供应链的数智化升级需要从全局着眼、协同优化。而京东深耕产业20年，整合京东科技、工业、物流、零售等各板块能力，提出的汽车供应链“2+4+X”服务架构，为汽车供应链数智化转型和降本增效，提供了切实可行的路径。

　　

汽车行业近年来的最大挑战之一，是步入“软件定义”时代后亟待升级数字设施。车企全球化、经营数字化、自动驾驶等创新应用发展，要求数字基础设施也具备混合多云、适配AI等能力。其次，汽车行业也亟需供应链金融疏通资金“血管”，实现产业各环节和金融机构的协同，而数据驱动的中台成为解决方案。

　　

软件定义汽车时代，数字设施亟待升级

　　

汽车行业的最大变革，就是步入了“软件定义汽车”时代。车企开始通过软件为用户提供价值。不仅是汽车，人和路也在融入数字交通体系。车路协同、自动驾驶、单车智能等应用，对数字基础设施提出全新的建设需求。

　　

汽车行业对数字基础设施的新需求，主要体现在三个层面：算力、数据和智能。在三个层面，京东云都为汽车行业准备了基础设施解决方案。

　　

在算力上，车企亟需通过混合多云，构建全球一体化的数字底座。近两年，中国汽车出口增长强劲，车企开始供应链全球化布局。混合多云成为车企在全球建设数字基础设施，必须采用的模式。

　　

对此，京东云的混合多云操作系统“云舰”，能帮助车企构建自主可控的混合多云架构。其兼容国内外主流的云厂商，尤其兼容国产化硬件。其能够屏蔽掉多云差异，让客户“物理上使用多朵云、业务上体验一朵云”，专注于业务建设而非基础设施。

　　

    

　　

大数据平台的一般范式

　　

在数据层面，汽车产生的数据量正在暴涨。自动驾驶系统每天可生产数TB数据，汽车智能化需要对成千上万用户的数据进行处理，新能源车研发全面数字化，汽车营销和运营带来海量在线商城和充电桩数据。这些数据，既是车企的宝贵资产，也可能因为存储和处理成本，成为负担。

　　

对于数据存储，京东云自研的分布式存储平台“云海”，凭借存算分离，能够在保障数据安全的基础上减少副本数量，节约存储成本30%。人工智能应用对存储吞吐性能要求极大，云海可做到业内领先的千万级IOPS、4000MB/s带宽和百微秒IO时延，让运算背后的数据管道保持通畅。

　　

在智能层面，人工智能已经渗透在汽车的研发、生产、营销、运营和自动驾驶等应用中。大模型更成为车企竞逐的明珠。京东云今年推出的“数智算力矩阵”，为大模型等AI技术搭建了基础设施：

　　

言犀AI开发计算平台，提供100多种训练和推理优化工具，可优化大模型推理成本90%。云舰异构资源池化解决方案，将大模型的混合部署算力利用率提高70%。京东云高性能计算集群HPC，在算力、网络和存储方面支持大模型需求。“阿尔法”智能算力模块解决方案，为GPU机柜提供高效、节能冷却方案。

　　

汽车供应链金融，以数据打通全局链条

　　

汽车的产业供应链复杂且漫长，产业链主体的资金需求各异，需要庞大多元的供应链金融解决方案。京东供应链金融科技，不仅具备供应链各环节的金融服务能力，而且能将链条打通，提供统一的解决方案。

　　

《白皮书》指出，汽车产业大致分为三种供应链形态：针对主机厂上游的配件供应链生态、针对主机厂生产出新车后流通的供应链生态，以及后服务市场的配件供应链生态。

　　

这三种生态，分别对应生产、营销、服务三个关键环节。在生产环节，金融需求是厂家出货后急于回笼资金，对应应收融资、票据贴现、订单融资、电子债权凭证等。在流通环节，造车新势力的销售分散化，中小加盟商需要凭借质押、信用融资获得资金。在后服务市场环节，金融需求则为汽车消费贷款、抵押贷款、租赁服务等。

　　

    

　　

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