数据显示,2017 年,交通运输排放占全球碳排放的 16.2%,且在一连上升。跟着我国进入汽车社会,交通运输行业成为仅次于制造业的油品耗损行业,交通规模节能减排问题也日益严峻。2017年,中国公路交通所发生的碳排放为7.3亿吨,占交通部分总碳排放的 82%,成为碳减排的重点规模。
有研究表白,司机的驾驶行为对燃油经济性和碳排放有很是重要的影响,精采的驾驶习惯(即不溘然加快、溘然减速、空加油门以及长时间怠速等驾驶行为)至少可使燃油耗损平均低落lO%,表示优异者甚至到达30%。可以说,在当前车辆技能改造、洁净能源利用等要领难以短期得到较明明碳减排结果的环境下,敦促司机改进驾驶行为是实现阶梯运输节能收效最直接的途径。
许多司机固然有必然的环保意识,但由于今朝个别车辆碳减排数据难以及时统计,导致司机对改进驾驶习惯的结果、利益认识不敷,缺乏参加的主动性。此次黎民车联提倡的万吨碳减排打算,是基于手机端研发AI智能识别系统,可有效识别并记录司机在驾车行驶中是否呈现急加快、急刹车等行为,量化、精确的评估碳排放数据,参加万吨碳减排打算的司机每次完成驾驶行程,都能在手机APP端查察驾驶行为阐明,并实时统计出司机的减碳“足迹”,,可以有效引发其“好好开车”的努力性。
集腋成裘,聚沙成塔。数据估算,司机改进驾驶行为后为碳减排作出的孝敬结果惊人。以北京为例,2017年,北京民用汽车平均汽油耗损量为0.58吨,一辆民用汽车每年的碳排放量到达2.1吨!凭据生态驾驶可淘汰燃油耗损10%估算,司机养成精采的驾驶习惯后,每车每年可淘汰0.21吨的碳排放量。
实现节能减碳非一蹴而就,需要当局、公家和企业的配合参加。黎民车联将继承借助技能优势,进一步引发司机主动参加生态驾驶的努力性,改进司机驾驶习惯,与宽大司机形成协力,助力碳中和方针早日实现。