在天津市梅江会展中心外，一辆赤色的自动驾驶巴士在行车蹊径上完成了自动驾驶、自主转弯等一系列行动，当测试人员站在巴士的行驶蹊径上，，自动驾驶巴士渐渐刹车，稳稳愣住。

　　业内人士认为，传统汽车企业努力敦促智能网联汽车产物研发的同时，互联网公司也在加快智能网联汽车优化机关。这些企业入场造车，智能驾驶越来越近。

　　智能驾驶汽车是指通过搭载先进传感器等装置，运用人工智能等新技能，融易资讯网（）动静 ，具有自动驾驶成果，慢慢成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车，被业内视为汽车财富颠覆性技能革命。

　　据中国汽车家产协会预测，中国将在五年内实现低速驾驶和停车场景下的自动驾驶，在十年内实现更多巨大场景下的自动驾驶。

　　中国信科副总裁陈山枝先容，今朝，在特定场景中的中低速无人驾驶，包罗口岸、船埠、机场的特定场景，无人驾驶是可以或许实现的，而且已经投入商用。

　　可是，在科技感、将来感的光环下，技能打破与难点梗阻也相伴相生，智能驾驶技能带来的安详问题和伦理问题等仍未办理，智能驾驶，还需迈过至少“三道坎”。

　　“当务之急是办理智能驾驶时延过高的问题。”陈山枝先容，今朝业内主流利用的专用短程通信技能是一种高效的无线通信技能，它可以实此刻特定小区域内(凡是为数十米)对高速举动下的移动方针的识别和双向通信。今朝的技能可以或许在车辆密度较低的环境下实现低时延反馈，但在车辆密度很高的时候，很难担保。

　　“今朝，自动驾驶反馈时延都在100毫秒阁下，但对付将来的阶梯安详和车主的自动驾驶安详来说，时延起码要在20毫秒以下。”陈山枝说。

　　第二方面是智能驾驶必需要实现海量数据支持。L4级以上自动驾驶所需要的数十亿级数据积聚，今朝我国单一车型的数据远不能满意。比亚迪股份有限公司副院长钟益林认为，汽车行业的竞争，上半场是电动化，下半场是智能化，智能化的要害是相关数据的开放共享。但记者采访相识到，今朝我国智能驾驶行业内部今朝尚未形成有效的数据共享生态，企业间还处于单打独斗的状态。

　　第三方面是关于变乱责任认定的伦理问题。中汽研智能联网技能(天津)有限公司技能成长室技能司理魏文渊认为，要实现智能驾驶，首先要办理“出了问题谁认真”的伦理问题，智能驾驶的目标是让呆板驾驶的变乱率比人驾驶车辆的变乱率更低，但岂论是人照旧呆板，变乱产生险些是一定。“出了变乱归罪于驾驶员照旧车辆出产企业？这个责任鉴定长短常巨大的，假如这个问题不能从法令上明晰，谈智能驾驶的全面普及，恐怕还为时过早。”