是麻省理工学院仿朝气器人尝试室（Biomimetic Robotics Laboratory）主任。此前，他们研发了一种绝技呆板人，但愿通过一些步态摸索和简朴的四条腿绝技，让将来呆板人的肢体举动越发风雅化。

如今，在他看来，人类对人工智能和呆板人是存在认知成见的，假如人类不清楚地相识这个认知成见，就无法为人工智能这项技能的研究、应用和政策拟定符合的偏向，因此人工智能也很容易被误解，因为它在本质上就差异于人类智能。

本文来自微信公家号：学术头条（ID：SciTouTiao），作者：Sangbae Kim，翻译：王言心，编审：寇建超，原文标题：《由于人类的认知成见，AI很容易被误解》，题图来自：视觉中国

大大都人会将人工智能与呆板人接洽在一起，认为他们就是一回事。事实上，“人工智能”一词在研究尝试室中很少利用。相反，针对某些特定范例的人工智能和其他智能技能的术语更贴切一些。每当有人问我“这个呆板人是由人工智能操纵的吗？”，我城市踌躇不决——我其实想知道将我们开拓的算法称为“ 人工智能 ”到底是否符合。

20 世纪 50 年月，John McCarthy 和 Marvin Minsky 等科学家首次利用了“人工智能”这个术语，从此几十年它常常呈此刻科幻小说或影戏中。现如今，人工智能也已经用于智妙手机的虚拟助手和自动驾驶汽车的算法中。由此可见，长时间以来，人工智能都涵盖很多差异的内容，而这些内容老是造成夹杂。

然而，人们往往会有一种成见，认为人工智能是人类智能的人工实现形式。而这种私见大概来自于我们作为人类的认知成见。

一、不要用人类尺度对待呆板人某人工智能的任务

假如你在 2017 年看到 DeepMind 开拓的人工智能 AlphaGo 击败九段围棋选手李世石（Lee Sedol）时，你会有什么感觉？你大概会感想惊奇或畏惧，认为人工智能的本领已经逾越了人类天才。可尽量如此，赢得像围棋这样具有指数级大概走法的游戏只意味着人工智能已经逾越了人类智力的一个很是有限的部门。

我相信许多人都对麻省理工学院仿朝气器人尝试室开拓的 Mini Cheetah 演出的后空翻印象深刻。固然向后跳跃并降落在地面上对人类来说也很坚苦，但与需要更巨大的反馈环才气实现不变行走的算法对比，特定行动的算法已经很是简朴了。由此可见，完成对我们来说看似容易的呆板人任务，往往极其坚苦和巨大。而之所以呈现这样的环境，是因为我们老是倾向于按照人类的尺度来思量任务的难度。

我们往往在寓目一个呆板人演示后就急于归纳综合出人工智能的所有成果。譬喻，当我们在街上看到有人在做后空翻时，我们往往会认为这小我私家擅长走路和跑步，并且还具有足够的机动性和举动本领，必定也擅长其他举动。一般来说，我们对这小我私家的判定并不会堕落。

然而，我们是否也可以将这种判定要领应用到呆板人上呢？我们很容易按照对特定呆板人举动或成果的调查来归纳综合和确定人工智能的机能，就像我们对人类所做的一样。通过寓目人工智能研究尝试室 OpenAI 的呆板人手解魔方的视频，我们认为，既然人工智能可以执行如此巨大的任务，那么它必然可以完成一切比这更简朴的任务。可是，我们忽略了这样一个事实：人工智能的神经网络仅针对有限范例的任务（好比解魔方）举办过练习。假如环境产生变革，譬喻，在操纵魔方时将其倒置，那么算法的结果就无法像预期那样好了。

与人工智能差异，人类可以将单个技术团结起来，并将其应用于多项巨大的任务中。一旦我们学会了如何解魔方，纵然我们将其倒置，尽量一开始大概会以为很奇怪，但我们仍然可以快速手解魔方。而对付大大都呆板人算法来说，它们需要新的数据或从头编程才气做到这点。另外，自动驾驶汽车需要每种环境的真实数据，而人类司机可以按照预先进修的观念做出理性抉择，以应对无数种环境。这些例子让人类智能和呆板人算法形成了光鲜的比拟：呆板人算法无法在数据不敷的环境下执行任务。

（来历：HYUNG TAEK YOON）

从古至今，哺乳动物已经持续进化了 6500 多万年。而人类花在进修数学、利用语言和玩游戏上的全部时间加起来也只有 10000 年。换句话说，人类耗费了大量时间开拓与保留直接相关的本领，譬喻行走、跑步和利用双手。因此，计较机的计较速度比人类快得多也就不敷为奇了，因为它们最初就是为此目标而开拓的。同样，计较机自然也不能像人类那样等闲得到自由利用手脚的本领。因为这些技术是通过 1000 多万年的进化得到的。