职场中人老是少不了事情讲述，名义上是“讲述”，但假如只是数据和功效的摆列，不单显得你在事情上魂不守舍，并且挥霍了一次绝佳的证明本身本领的时机。

好比，你组织了一次促销，你在讲述里说：促销结果很好，营收额上升了50%，库存下降了50%，等等。这个看似大度的成就，很大概会遭到如下的质疑：

原来说是旺季，就算你不促销，营业额也会上升；

花了那么多钱，对象又自制了这么多，营业额怎么大概不上升；

老顾主投诉太多了，这种促销粉碎了价值体系；

清理库存都亏到姥姥家了，还盛情思拿出来表功；

……

凡是环境下，上司和同事不会这么说，“尊重客观事实”是根基的“职场礼仪”，除非他存心为难你，但难担保他们不会这么想，这么一来，你的事情业绩在上司眼里就会变得微不敷道。

雷同这种环境很是多，你的任何事情都可以从负面的角度解读，许多人因此以为，职场上事情再好也会被人说闲话，还不如“上班摸鱼，下班躺平”。

但我们平心静气地想一想，假如你是上司和同事，这些质疑莫非没有原理吗？究竟营销是一个巨大的体系，我们经验过太多外貌后果很好，实际伤害很大的促销勾当。

上一篇《关于“为什么”的科学，一旦分明，三观瓦解》有一个概念：

职场上有两种有本领的人，第一种是能把事办成的人，第二种是知道“为什么能把事办成”的人。有前一种本领的人，最后可以成为一位优秀的部分司理，后一种能人，最后可以成为一位优秀的CEO。

上一篇文章汇报我们，因果干系并不天然存在，它是被人缔造出来的，被赋予意义的。你不单要好功德情，你还必需有本领证明公司得到的后果与你的尽力之间的因果干系，证明你的事情是有意义的。

上一篇说了因果干系的三个条理，本文就会具体的先容从第三层成长出来的很重要的兵器——反事实思考。

死于疫苗的人数比死于天花的人还多？

《为什么：关于因果干系的新科学》一书中有一个事实大概会让各人意外，数据显示，每年死于天花疫苗的人数大于死于天花的人数。

这个数据被许多反疫苗组织用来宣传“疫苗有害论”，认为应该克制人们接种疫苗。

数据到底对差池呢？这其实是一道简朴的算术题。假设天花疫苗的接种率为99%，1%的不良回响率，不良回响中有1%的灭亡率，100万儿童中有99万接种了疫苗，简朴计较可知，因天花疫苗接种不良回响而灭亡的儿童为99人。

还有一万儿童没有接种疫苗，假设未接种疫苗的人群，传染天花的概率是2%，而天花的致死率为20%，那么没有接种天花的儿童灭亡人数为40人。没错，死于天花疫苗不良回响的儿童数大于死于天花的儿童数。

但我们也发明白问题地址，接种的儿童数量实在是太大了，只要接种率低落2个百分点，死于疫苗不良回响的人数下降到97人，而死于天花的人数就会上升到120人。你还不如说，原因是接种率太高了。

接种率与两类灭亡人数的干系如下表：

接种率

死于天花疫苗不良回响的儿童数（每百万人）

死于天花的儿童数（每百万人）

共计

99%

99

40

139

97%

97

120

217

90%

90

400

490

70%

70

1200

1900

50%

50

2000

2050

0%

4000

4000

领略了这一层因果干系之后，你会发明，死于疫苗和死于熏染病的人，没有可比性，这两个数字的巨细干系，与疫苗有没有长处，并不形成因果干系。那么，个中的因果干系到底是什么呢？

上一篇中先容了因果干系的三个条理：

现象的相关性（第一层）：天花、天花疫苗与儿童灭亡的概率干系

行动的因果性（第二层）：假如打疫苗，有多大的概率因疫苗而灭亡

反事实的因果性（第三层）：假如不打疫苗，有多大的概率因天花而死

很是明明，认为打天花疫苗不安详的人，违反了因果干系的第三层“反事实的因果性”，假如儿童都不接种天花疫苗，功效就是一道简朴的数学题：

每100万儿童每年因天花灭亡数：1000000*2%*20%=4000人